Nuestro Portafolio
Cada proyecto parte de la misma idea: la información ya existe en el negocio, el reto es construir el sistema que la muestre a tiempo. Explora cómo lo resolvimos en distintas industrias.
Kalos Estética Avanzada
Desarrollo de sitio web completo con sistema de gestión de pacientes y agenda de citas.
AMS
Plataforma interactiva de gestión de proyectos industriales, que permite configurar, cotizar y dar seguimiento a servicios de manufactura y diseño mecánico.
Doc-D
Software de escritorio para notarías que automatiza la generación de escrituras, aplica el testado automáticamente y exporta a Word y PDF, sin depender de internet.
NovaFit
Sistema de gestión de gimnasios 100% offline: socios, check-in biométrico, cobros, tienda y reportes, corriendo por completo en la computadora del mostrador.
SysCoffee
Punto de venta, inventario, compras y programa de lealtad digital para cafeterías, con una o varias cajas trabajando sobre la misma base de datos local.
Notasys
Sistema de gestión de expedientes para notarías: clientes, documentos, honorarios, cumplimiento LFPIORPI y contabilidad de terceros, con roles y trazabilidad de principio a fin.
Pikstat
Modelo de machine learning que predice resultados de la NFL y compara sus predicciones en público contra el mercado de apuestas, sin maquillar los errores.
Maquinasys
ERP/MES vertical para talleres de maquinado por contrato: cotización con costo real, producción, trazabilidad de material y calidad — diseñado para agentes de IA desde el día uno.
Casos de Estudio Destacados
Inmersiones profundas en proyectos exitosos que muestran nuestro enfoque de resolución de problemas y el impacto medible que entregamos para nuestros clientes.
Kalos Estética Avanzada
Desafío
El negocio necesitaba un sistema integral para optimizar la gestión de pacientes, facilitar la programación de citas y centralizar la información clínica, garantizando una atención más eficiente y personalizada.
Solución
Desarrollamos una plataforma web completa que combina el sitio institucional con un sistema de gestión de pacientes, agenda automatizada y registro de tratamientos. Incluye portales para pacientes, recordatorios de citas y comunicación segura con el equipo médico, todo bajo estándares de confidencialidad y experiencia de usuario moderna.
Tecnologías Utilizadas
Resultados
Testimonio del Cliente
"Dvexel transformó nuestra experiencia del paciente. El nuevo sistema optimizó nuestras operaciones y mejoró significativamente el compromiso del paciente."
Karen Rodríguez, Especialista en Micropuntura BrasileñaAMS: Plataforma de Gestión Industrial
Desafío
La empresa necesitaba una solución digital para simplificar la configuración de proyectos industriales, cotización de servicios y seguimiento de manufactura y diseño mecánico, reduciendo tiempos de respuesta y mejorando la experiencia del cliente.
Solución
Desarrollamos una plataforma web interactiva que permite a los clientes configurar proyectos, recibir cotizaciones instantáneas y dar seguimiento en tiempo real a sus servicios de manufactura. La interfaz intuitiva facilita la gestión de proyectos complejos con visualización clara de especificaciones técnicas.
Tecnologías Utilizadas
Resultados
Testimonio del Cliente
"Dvexel transformó nuestra forma de cotizar y gestionar proyectos. La plataforma es intuitiva y ha mejorado significativamente nuestra eficiencia operativa."
Equipo AMS, Advanced Manufacturing ServicesNovaFit: Sistema de Gestión de Gimnasios
Desafío
El sistema anterior dependía por completo de un backend en la nube: sin internet, la aplicación dejaba de funcionar en el mostrador. Además, el lector de huella identificaba mal a los socios en el check-in — un umbral pensado para comparar una huella contra otra se estaba usando para buscar contra todo el padrón, lo que disparaba falsos positivos y contaminaba la asistencia y las estadísticas.
Solución
Reconstruimos NovaFit como un sistema 100% local: Electron y React en el mostrador, con un backend FastAPI y una base de datos PostgreSQL 18 corriendo en la misma computadora, sin ninguna dependencia de internet. Rediseñamos la identificación biométrica con una decisión estadísticamente fundamentada — calidad mínima de captura, umbral que escala con el tamaño del padrón, margen de confianza frente al segundo candidato más parecido y confirmación humana en casos ambiguos — en lugar de un número arbitrario. El sistema cubre socios, planes e inscripciones, cobros con corte de caja, tienda y ventas de paso (walk-in), reportes en PDF, tickets térmicos y una pantalla dedicada para el cliente en un segundo monitor.
Tecnologías Utilizadas
Resultados
Aspecto Destacado
La identificación biométrica pasó de un umbral fijo de verificación 1 a 1 a una decisión 1 a N con base estadística: calidad mínima de captura, umbral que escala con el número de socios enrolados y margen de confianza frente al segundo candidato más parecido, reduciendo drásticamente los falsos positivos en el check-in.
SysCoffee: Punto de Venta y Lealtad para Cafeterías
Desafío
El negocio operaba con dos sistemas separados: un punto de venta genérico sin nada de cafetería (recetas, mesas, comandas) y un programa de lealtad digital construido como aplicación independiente, con su propia base de datos de clientes y puntos — dos fuentes de verdad que había que mantener sincronizadas a mano.
Solución
Fusionamos ambos productos en un solo backend: el punto de venta y el programa de lealtad digital (antes un proyecto aparte) ahora comparten el mismo backend FastAPI, la misma base de datos PostgreSQL y el mismo control de permisos, sin mantener dos bases de clientes distintas. El sistema cubre catálogo con recetas y modificadores, punto de venta con mesas, comandas y turnos de caja, inventario con descuento automático por receta, compras y proveedores, tarjeta de lealtad digital con QR rotativo (TOTP) y recargas vía Mercado Pago, empleados con auditoría, facturación fiscal CFDI y un motor de reportes configurable — todo funcionando en una sola caja o en varias cajas de la misma tienda.
Tecnologías Utilizadas
Resultados
Aspecto Destacado
El programa de lealtad no se rediseñó desde cero: se portó un sistema ya construido y probado de forma independiente, incluyendo sus 5 mecanismos anti-fraude — QR TOTP rotativo cada 60 segundos, idempotencia de webhooks, verificación de firma criptográfica, tope de puntos por cajero y escrituras atómicas condicionales para evitar el doble canje bajo concurrencia.
Notasys: Gestión de Expedientes para Notarías
Desafío
Una notaría con más de 15 personas en el equipo llevaba el seguimiento de expedientes, clientes y trámites ante dependencias externas sin un sistema central. Cada trámite maneja dinero de terceros (impuestos, derechos de registro) que nunca debe contabilizarse como ingreso del despacho, y toda compraventa por encima de cierto monto exige una identificación de cliente completa (LFPIORPI) antes de avanzar el expediente — algo fácil de pasar por alto sin un sistema que lo obligue.
Solución
Construimos un sistema de gestión notarial instalado 100% local en la notaría, sin nube: expedientes con etapas controladas (recepción → fiscal → firma → cierre), ficha de clientes, checklist de documentos, seguimiento a dependencias externas, agenda de citas, honorarios con conciliación contable que separa el ingreso propio del dinero de terceros en tránsito, cumplimiento LFPIORPI con bloqueo automático si falta identificación del cliente, y generación de documentos notariales con testado automático — reutilizando y ampliando la lógica ya construida en Doc-D. Nueve roles distintos (notario, recepción, fiscal, caja, oficial de cumplimiento, entre otros) con reglas de segregación de funciones: quien cotiza no cobra, quien abre el expediente no lo cierra, quien redacta no autoriza la firma.
Tecnologías Utilizadas
Resultados
Aspecto Destacado
El bloqueo de cumplimiento LFPIORPI no es solo una advertencia visual: un expediente no puede avanzar de la etapa de recepción si un cliente vinculado tiene su identificación incompleta — es una regla del backend, y si un administrador la salta en una emergencia, la acción queda auditada. Ningún umbral legal se inventó: donde la fuente no estaba validada, el sistema deja la decisión en manos del oficial de cumplimiento en vez de calcular algo sin respaldo.
Pikstat: Pronósticos NFL con Machine Learning
Desafío
La mayoría de sistemas de picks deportivos se venden con promesas de precisión que no resisten un backtesting real, o esconden sus semanas malas. El reto era construir un modelo de predicción de la NFL con datos reales, no simulados, que fuera honesto sobre sus propios límites desde el diseño — no como un aviso legal agregado después.
Solución
Construimos un pipeline de datos completo: ingesta automática desde nflverse (más de 4,000 partidos y cientos de miles de jugadas desde 2010), feature engineering sobre métricas avanzadas como EPA (Expected Points Added), un modelo XGBoost que se reentrena solo cada semana con backtesting honesto — nunca corrige retroactivamente una predicción vieja — y una capa de comparación pública contra el mercado de apuestas (ya sin el margen de la casa) y contra especialistas humanos, con las mismas reglas para todos. El sistema calcula cuatro predicciones independientes por partido — ganador, margen, total y props de jugadores — y expone todo, incluyendo un simulador de apuestas que confirma en dinero real qué tan lejos está el modelo de ser rentable hoy.
Tecnologías Utilizadas
Resultados
Aspecto Destacado
El diferenciador no es ganarle al mercado — todavía no le gana. Es que el sistema nunca esconde cuándo pierde: cada predicción se evalúa con backtesting honesto (solo datos disponibles antes de ese partido), nunca se recalcula en retrospectiva, y el simulador de apuestas publica en dinero real que el resultado es pérdida neta hoy. Esa misma disciplina de no maquillar métricas es la que aplicamos a cualquier sistema de datos que construimos para un cliente.
Maquinasys: ERP/MES para Talleres de Maquinado
Desafío
Un taller de maquinado vive de convertir planos, material y horas-máquina en piezas entregadas a tiempo y con margen. Cotizar era artesanal (1 a 5 días por RFQ), el margen real por pieza era una sorpresa al cierre de mes, el piso operaba como caja negra y la trazabilidad vivía en carpetas, WhatsApp y USB — una auditoría ISO 9001 o AS9100 costaba semanas de preparación.
Solución
Construimos un ERP/MES vertical para maquinado por contrato: un motor de costos explícito y versionado que compara lo cotizado contra lo real en cada orden de trabajo, trazabilidad completa de material (colada, certificado, inspección), diseño colaborativo con aprobación del cliente por firma electrónica, portal de cliente, calidad (FAI/PPAP, NCR/CAPA) y facturación CFDI. Desde la arquitectura misma — identidad no humana en el modelo de permisos, cola de aprobación genérica, eventos de dominio en outbox, API sin puertas traseras — el sistema queda preparado para que una capa de agentes de IA se integre después en semanas, no meses, sin depender de ningún modelo de lenguaje para operar hoy.
Tecnologías Utilizadas
Resultados
Aspecto Destacado
La capa de agentes de IA no se dejó para después por presupuesto — se diseñó por completo desde el inicio (identidad propia del agente, autoridad graduada, servidor MCP, guardarraíles) y deliberadamente se pospuso su activación: nadie puede supervisar bien a un agente en un proceso que el equipo todavía no domina. El sistema corre hoy sin ninguna llamada a un modelo de lenguaje, con una prueba automatizada que lo verifica, y queda listo para activarse en semanas cuando el taller esté listo.
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